近三年实施案例介绍

1.蒙东区工业互联网平台

（1）案例名称：奈曼旗明阳智慧能源有限公司-设备智能运维管理平台

（2）实施日期：2022.6-2023.12

（3）项目投资：935.7万元

（4）建设内容：

通过工业互联网平台对项目、设备、人员、检修、巡查等进行赋码关联，建设一套从工程项目管理为起点的以点检定修制为目标的设备智能运维管理平台，实现设备精细化、作业标准化的检修管理，不断的提高设备可靠性，降低故障发生率和事故停机率，减少设备维护检修费用。使设备管理由粗放型向集约型转变, 提高企业管理水平，保障风电场设备日常安全、稳定运行。

项目管理平台：建立一体化项目管理与执行协同平台，通过工业互联网标识解析平台使参与项目的各方能够在不同地点便捷沟通和有效协作，使工程项目的执行更为有效，保证提高项目灵活性、控制工程信息质量、缩短项目执行时间、减少项目风险、控制减少项目成本。同时，通过统一标识码，打通设备从采购、安装、运行、维护、变动、报废的全流程管理数据。建立完整的设备资产数据库，为其他生产中所需数据提供了良好的基础。

设备智能巡检系统：通过平台规划风电场巡检路线，并对每条路线，不同设备的检查项目、检查标准、检查周期、预警规则，巡检任务、机器人、巡检人员都赋予唯一的标识码，通过标识码承载相关数据。巡检人员通过解析自己对应的人员标识码解锁相关巡检路线，按照路线指示，通过终端，到巡检现场扫描设备标识码，解析获取关联的巡检任务，根据任务所列巡检标准开展巡检工作，过程中发现设备异常或缺陷，可自动生成异常单或缺陷单，自动提交到平台进行分配，确保对设备问题进行有序及时处理。通过一码关联，实现巡检数据的采集，利用设备相关的各类采集汇总数据，进行关联分析，找出设备存在的隐患、故障的规律和周期，安排定修进行消除，实现超前控制，预防、预知维修的模式。

大数据分析平台：通过标识将设备巡查任务、检修记录以及缺陷数据、故障数据、预警数据、设备运行数据自动关联，分析重点巡查区域，合理安排人力和其他资源，降低人员巡查成本，提高巡查工作的精细度、准确度。将巡查轨迹图线、巡查数据实时上传、关联，便于后期工作跟踪和回查，保障巡查到位，提高巡查质量，建立有效的责任追溯机制。发现问题时，可动态派发工单，检修人员通过工单的标识可以解析到异常位置及相关信息，缩短问题排查时间，提高检修效率。

（5）项目成效：

风电场设备智能运维平台的建设，利用信息化手段实现设备精细化管理，减少设备维护成本，人力成本，规避由于设备故障造成的停产和维修所带来的财产损失，为公司带来隐形的经济效益。在风电场的运行中，保障风电设备的持续稳定安全运行，也间接推动风电行业逐步前进发展。风力发电作为一种清洁的新能源，相对于传统的火力发电，在节省煤、天然气、水等能源的同时也有效减少环境的污染，并能够改善当地电力系统单一的机构问题，实现电力供应多元化，同时还有促进当地产业发展和就业等社会综合效益。

基于工业互联网平台，当应用形成标准产品后，一方面，在集团及其他子公司之间进行推广复制，规避信息化发展的弯路、为企业节省投入资金，同时降低集团对分子公司设备资产数据采集投入费用，产生明显的经济效益。另一方面，与二级节点运营商合作，通过全面的宣传包装和精准的宣传联合推动产品在行业企业落地应用，并为其他企业级节点提供包括培训、咨询、增值服务等等，可产生大量的经济效益。

2.工业互联网标识解析二级节点平台

（1）案例名称：安琪酵母（赤峰）有限公司-工业互联网标识解析产品全流程管理应用平台建设项目

（2）实施日期：2022.8-2023.12

（3）项目投资：735.72万元

（4）建设内容：

利用先进的信息化手段，结合企业目前使用的SAP企业管理软件，建设安琪酵母企业节点。企业节点建设遵循国家工业互联网标识体系架构标准，向上对接国家顶级节点、自治区工业互联网标识解析二级节点，横向对接递归节点，实现数据互联互通。基于国家工业互联网标识解析体系的应用，将来连接对象延申到企业运营生产过程中的每个环节。通过对企业的原材料管理、生产过程控制、仓储物流管理、营销供应链管理赋码赋能，从而实现产品的全流程可追溯，解决供应链中多环节异构数据共享的难题，为下一步的“大市场”建设和企业的数字化转型升级奠定数据基础。

（5）项目成效：

以工业互联网标识解析技术为核心，以企业生产制造运营能力为基础，建设产品全流程管理应用体系。利用先进的信息技术和网络技术，通过标识实现数据共享传递，一方面降低数据共享的成本，提升数据流通效率，提升协同制造能效；另一方面降低了数据获取的难度，依托于标识码，实现链中环节的数据互通，规避多环节的人为录入误差，确保数据唯一，减少信息传递误差。通过设计、生产、运输、市场信息的全面数字化，提升产品全流程追溯水平，优化产品开发与业务流程，助力企业智能化升级改造，提升企业的市场竞争力。项目实施完成，通过标识解析体系应用，针对产品生产各个环节进行优化升级，实现生产效率较原来提升3%；产品合格率提升2%；个性化订单占比5%，为企业带来间接的经济效益。